在汽车芯片这个被国外巨头长期垄断的赛道上,一家中国公司正在悄悄撕开一道口子。
芯擎科技近日对外宣布,中国首款7纳米车规级SoC芯片"龍鷹一号"已经实现量产和供货。搭载这款芯片的吉利、一汽等多款国产车型,将于今年中期开始陆续面市。更值得关注的是,芯擎科技CEO汪凯透露,公司下一代面向自动驾驶领域的AD系列芯片算力将达到265TOPS,直接对标英伟达,预计年底完成流片。
一、三年磨一剑:龍鷹一号从流片到量产
芯擎科技董事兼CEO汪凯表示,龍鷹一号实际上在2022年年底就已经实现了量产,但由于疫情原因一直没有对外正式公布。
"在过去的三年多时间里,我们的团队完成了龍鷹一号从研发到流片,再到严格的测试和验证,并顺利实现量产和出货。"汪凯说,"龍鷹一号可支持多维度的成熟应用和单芯片舱泊一体解决方案,为智能座舱应用提供了全方位的算力支撑。"
出货量方面,2022年龍鷹一号的出货量为数千片,而2023年累计出货量预计将达到几十万片。从数千到几十万,这个跨越意味着芯擎科技的产品已经通过了车企的验证,开始大规模上车。
二、技术参数拆解:7nm工艺、88亿晶体管、8TOPS算力
龍鷹一号的技术规格,放在国产车规芯片里是相当能打的。
· 制程工艺:7nm,集成了87层电路,芯片面积83平方毫米;
· 晶体管数量:88亿个;
· CPU:8核,其中大核为Cortex-A76,CPU算力达到90-100K DMIPS;
· GPU:14核,GPU算力900+GFLOPS;
· NPU:可编程内核,可实现最高8TOPS的神经网络AI处理能力;
· 应用场景:汽车智能座舱,支持"舱泊一体",覆盖自动泊车(APA)、驾驶员监测系统(DMS)、乘客监测系统(OMS)等。
8TOPS的算力在智能座舱领域已经够用,但要实现高阶自动驾驶,这个算力还远远不够。这也是芯擎科技马不停蹄研发下一代芯片的原因。
三、车规认证:拿下ASIL-D和AEC-Q100,达到国际水平
对于车规芯片来说,性能参数只是一方面,更关键的是安全性和可靠性。
芯擎科技已经取得了ISO9001质量管理体系认证,以及ISO26262 ASIL-D等级功能安全流程认证。ASIL-D是汽车功能安全领域的最高等级,这意味着芯擎科技在汽车功能安全流程方面已经达到了国际水平。
与此同时,龍鷹一号本身也通过了AEC-Q100可靠性验证及ISO26262功能安全产品认证。AEC-Q100是汽车电子委员会制定的可靠性测试标准,通过这项认证意味着芯片能够在汽车的恶劣环境下稳定工作。
四、下一代AD芯片:265TOPS算力对标英伟达,预计年底流片
龍鷹一号只是芯擎科技的第一张牌。
汪凯透露,公司正在研发下一代智能座舱芯片、自动驾驶芯片和车载中央处理器芯片。其中,面向自动驾驶领域的AD系列芯片,算力将达到265TOPS——这是龍鷹一号8TOPS算力的33倍。
"现在龍鷹一号的算力为8TOPS,我们下一代AD系列芯片的算力将达到265TOPS,跟英伟达芯片对标。"汪凯说,"这款芯片将真正解决自动驾驶需要的算力问题,预计今年年底完成流片,明年市场会看到。"
要知道,当前中国乘用车市场中,L2+NOA功能智驾域控制器芯片供应商主要有地平线、英伟达、Mobileye以及华为海思等。芯擎科技如果能在年底顺利流片265TOPS的自动驾驶芯片,将直接加入这个高端赛道的竞争。
五、汪凯的战略:市占率要达到50%,不能只靠一个产品
在汪凯看来,一家芯片公司不能只靠一个产品做强做大,一定要多元化布局。
芯擎科技的产品方向主要有三个:智能座舱、智能驾驶和域控制器。汪凯给智能座舱芯片定了一个目标:市占率要达到50%。这个数字听起来很大,但考虑到中国每年上千万辆的新车销量,哪怕只拿下10%的份额,也是百万级的出货量。
汪凯的逻辑很清晰:产品的市场占有率决定了公司的发言权。只有市占率上去了,才能在和车企的谈判中拥有更多话语权,才能在供应链中站稳脚跟。
六、资本加持:一年三轮融资,团队从100人扩到450人
芯擎科技的快速发展,离不开资本的助力。
过去一年,芯擎科技完成了三轮融资:第一轮来自中国一汽的战略投资;第二轮由红杉中国领投,产业链多元化投资人跟投的A轮融资;第三轮由泰达科投、海尔资本等参投的A+轮融资。一汽的战略投资尤其值得关注——这意味着芯擎科技的产品已经获得了头部车企的认可,不只是财务投资,更是产业协同。
团队方面,芯擎科技的规模从2019年的100多人增加到目前的450多人,其中80%为硕士与博士,研发人员占比高达85%。这是一支典型的"技术密集型"团队,也说明了车规芯片这个赛道对人才的要求有多高。
在汽车芯片这个被英伟达、Mobileye、高通等国外巨头长期把持的领域,芯擎科技的出现是一个积极的信号。龍鷹一号的量产,证明了中国公司有能力做出符合车规标准的高性能SoC芯片;而265TOPS自动驾驶芯片的规划,则显示了中国企业在高端算力芯片上的野心。
当然,从流片到量产再到大规模上车,中间还有很长的路要走。但至少有了一家公司,正在用实实在在的产品,一点一点地撬开这个曾经坚不可摧的市场。
(本文基于公开报道整理,仅供行业参考。)
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